Perfekt: Il Passato Prossimo Tedesco

Scopri il Perfekt, la forma più comune per esprimere il passato in tedesco! Facile da imparare con i nostri esempi e spiegazioni.
  • shape
  • shape


{graphRule.4}

Il Perfekt in tedesco: Il Passato Prossimo

Il Perfekt è una forma verbale del passato molto comune in tedesco, utilizzata principalmente nella lingua parlata per descrivere azioni concluse. Corrisponde, in linea di massima, al nostro passato prossimo.

Formazione: Il Perfekt si forma con l'ausiliare haben (avere) o sein (essere) coniugato al presente, più il participio passato (Partizip II) del verbo principale. La scelta tra haben e sein dipende dal verbo principale. Generalmente, si usa haben, mentre sein si usa con:

  • Verbi intransitivi di movimento (andare, venire, ecc.)
  • Verbi intransitivi che indicano un cambiamento di stato (diventare, morire, ecc.)
  • I verbi sein, bleiben (rimanere) e werden (diventare)

Esempi:

  • Ich habe das Buch gelesen. (Ho letto il libro.) - haben + gelesen (Partizip II di lesen)
  • Er ist nach Italien gefahren. (È andato in Italia.) - sein + gefahren (Partizip II di fahren)
  • Wir haben viel gelacht. (Abbiamo riso molto.) - haben + gelacht (Partizip II di lachen)

Posizione nella frase: L'ausiliare (haben o sein) si coniuga e occupa la seconda posizione nella frase principale (Hauptsatz). Il participio passato (Partizip II) si posiziona alla fine della frase.

Partizip II: La formazione del Partizip II varia a seconda che il verbo sia regolare (debole) o irregolare (forte). Per i verbi regolari, si forma con ge- + tema del verbo + -t (es. ge-mach-t). Per i verbi irregolari, la formazione è variabile e spesso cambia anche la vocale del tema (es. ge-les-en).

Forum
Altre materie

Statistiche

Nel pannello personale, ogni utente può facilmente tenere traccia di tutti i punti ottenuti negli esercizi. I grafici mostrano in modo chiaro le attività ancora da completare e quanto hai già realizzato!


Vai alla mia dashboard  

Resources: To ensure optimal performance and prevent server overload, each user is allocated a limited quota of resources
...
Exercise:
...
ChatGpt
...